Machine Learning für vorausschauende Instandhaltung

Vorteile

  • Rentabilität der Betriebsmittel maximieren.

 

Hauptmerkmale

  • Maestro Connect ermittelt Störfälle, bevor sie auftreten.

Maestro Connect lernt mit der Zeit, das voraussichtliche Verhalten der Maschine bis zu potenziellen Defekten vorherzusehen.

Diese prädiktive Funktion macht sich sowohl neuer wie chronologischer Daten über längere Zeiträume zunutze und ermöglicht dem Kunden, effektive vorausschauende Instandhaltungsmaßnahmen einzuleiten.

Vom ersten Betriebstag an erhebt und analysiert Maestro Connect Maschinendaten und sucht nach versteckten Anzeichen, um dem Kunden kostbares Insider-Wissen und Nutzererfahrung zu schenken.

 

  • Auf diese Weise ist es möglich:

  • Reparatur- oder Ersetzungsoptionen für einzelne Betriebsmittel über ihr gesamte Betriebsleben zu planen und zu managen
  • Strategien für digitale Betriebsmittel direkt über die Nutzungsmuster der Maschine zu verfeinern
  • Reparaturen proaktiv zu planen